← 返回博客与 AI 共事 · 1思考强度调高了,Agent 就会更听话吗?Agent Engineering·2026年10月12日·1 分钟阅读 使用 Agent,既要检查它有没有漏做,也要检查它有没有擅自改掉你的要求。提高思考强度后,这项检查仍然不能省。 图中是两类失败的示例,不是发生概率的实测结论。系列目录 · 与 AI 共事8 篇文章1思考强度调高了,Agent 就会更听话吗?2用 Agent:模型能力之外,你补了什么信息?3语音转文字与 AI 智能整理结合的价值4用 AI:出结果、长本事、不白忙5别让一次纠正,只解决这一次6原来,能回答我的 AI,不一定会教我7当智能陪伴一生,我们怎样真正长大?8更有雄心:别用过去的能力,限制现在的想象下一篇 →用 Agent:模型能力之外,你补了什么信息?相关文章同一系列与 AI 共事 · Agent Engineering别让一次纠正,只解决这一次一次纠正之后,怎样留下以后还能使用的做法?讨论把反馈转成可复用规则与检查方法,避免同类问题反复出现。2026年10月14日·2 分钟阅读同一系列与 AI 共事 · Agent Engineering用 Agent:模型能力之外,你补了什么信息?模型能力是重要基础。人的价值,在于补充真实背景、偏好、约束和关键判断;把 AI 的方案照搬成指令,不一定增加信息,也可能限制它的发挥。 想不清就借助追问澄清,讲清楚就让它在边界内执行。流程按需要用,最后用实际结果验收。2026年10月12日·1 分钟阅读同一系列与 AI 共事 · 随笔分析更有雄心:别用过去的能力,限制现在的想象当知识、方法和执行能力都能借助 AI 调动,我们是否仍在用过去的能力,限制现在的想象?从速度、高度、深度与广度,重新理解怎样提出值得尝试的目标。2026年10月20日·9 分钟阅读
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