Agent 为什么需要 Harness？从 8 个问题说起

信息过载让我想到一个问题：除了资料太多，还有哪些困难，让 Agent 需要 Harness 这套运行机制？把这些困难与对应设计连起来，或许更容易理解整个领域。

这张图归纳了 8 个问题。工作主线上，目标可能含糊，信息可能过载或不足，决策会出错，执行会失败，结果需要验证。同时，整个过程还得应对中断、越权和资源消耗。于是，我们有了澄清约束、上下文管理、反馈循环、执行恢复、结果检查，以及状态保存、权限控制和预算限制。

这是一张用于思考的地图，具体机制需要按任务选择。以后遇到一个 Harness 设计，可以先问：它在防哪种失败？增加了什么代价？模型变强以后，它还需要保留吗？

还有一个值得继续想的问题：当 Agent 不断尝试却没有进展时，系统应该让它继续、换方法，还是停下来把决定交还给人？

参考：上下文工程 · 长任务 Harness